姓 名：

陈克寒

性 别：

男

职 称：

副教授

学  历：

博士

导师情况：

博导/硕导

电子邮箱：

chenkehan@cust.edu.cn

个人简介

科研方面，在与量子信息科学相关的国际权威期刊发表多篇SCI论文，并授权多项国家发明专利。主持国家自然科学基金青年科学基金项目、吉林省自然科学基金自由探索项目及吉林省教育厅等多项省部级科研项目。于2022年获得吉林省自然科学奖三等奖。在2023年吉林省高层次人才分类定级评定为E级，作为信息科学等中科院一区期刊审稿人，同年获得了由EI期刊Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics颁发的杰出审稿人奖项，对本人在国际学术交流、期刊和相关领域发展方面所作的突出贡献予以肯定。教学方面负责讲授《数据结构与算法》和《计算机操作系统》两门本科课程。指导多名学生在计算机类学科竞赛中获得多项省级及优秀指导教师等奖项。

研究领域

量子信息处理；量子人工智能；量子神经网络；量子图像处理

科研项目

论文成果

1、Kehan Chen, Jiaqi Liu, Fei Yan. Exploring quantum neural networks for binary classification on MNIST dataset: A swap test approach[J]. Neural Networks, 2025, 188: 107442.

2、Kehan Chen, Haijun Zhang, Fei Yan. An adaptive image compression-encryption scheme using 2D logarithm-exponent-squared-sine coupling map[J]. Nonlinear Dynamics, 2025, 113(2): 1827.

3、Kehan Chen, Rui Zhou, Fei Yan. Multi-image encryption via computational ghost imaging integrated with cryptographic key distribution and authentication[J], Optics Communications, 2026, 603: 132806.

4、Kehan Chen, Zhe Ren, Fei Yan, Jianping Zhao. Quantum implementation of image registration[J]. Quantum Information Processing, 22(2): 97, 2023.

专利成果

1、陈克寒; 宋诗晨; 闫飞; 一种基于量子卷积神经网络的图像分类方法、系统、设备、介质及产品, 2025-03-11, 中国, CN202510284204.0

2、陈克寒; 刘嘉琪; 闫飞; 基于量子神经网络的手写数字识别方法、产品、介质及设备, 2024-07-31, 中国, CN202411041548.0