姓  名：

李锦青

性  别：

女

职  称：

教授

导师情况：

博导

学  历：

博士研究生

办公电话：

0431-85583330

电子邮箱：

lijinqing@cust.edu.cn

个人简介

李锦青，博士，教授，博士生导师，吉林省高层次D类人才；中国密码学会高级会员，中国计算机学会会员；美国佛罗里达国际大学访问学者（2018-2019）。

目前的具体研究内容主要为：针对车联网、物联网等不同应用场景下的数据安全问题，以及后量子信息安全和量子信息安全技术，开展相关研究，包括数据的加密解密、安全性能分析、基于区块链的安全机制设计、混沌图像加密技术、神经网络隐私保护方法以及加密参数与加密性能的博弈优化等。多项研究成果已投入实际应用，取得了显著的经济效益和社会影响。

长期从事网络与信息安全的研究工作，作为骨干参加国家自然科学基金区域联合重点项目 1 项，国家重点研发项目子课题 1 项，吉林省重大科技专项 1 项，等省部级项目10余项。牵头完成的“强干扰环境下物联网视频加密技术研究与应用”项目成果获得吉林省科学进步三等奖。作为骨干完成的“数据容灾系统安全技术研究与应用”项目成果获得吉林省科学技术二等奖。第一作者或通讯作者在顶级国际学术期刊发表SCI论文35篇，出版学术专著1部，获国家授权专利19项。研究成果Double image encryption algorithm based on neural network and chaos于2021年发表在Chaos Solitons & Fractals，（中科院1区TOP），为ESI Physics学术领域高被引论文。

研究领域

密码学、信息安全、网络安全、物联网安全、混沌加密

研究概况

1)后量子安全与区块链技术

研究聚焦于后量子信息安全与区块链技术的结合应用，致力于解决车联网、物联网及医疗等场景下的数据隐私保护与安全传输问题。研究内容涵盖量子密码学、后量子加密算法、区块链隐私保护机制、分布式认证协议及其在实际场景中的应用。

在量子信息安全领域，针对量子计算环境下传统密码学的安全性挑战，研究了基于量子比特旋转签名的生物特征隐私保护方法，并在吉林省科技发展计划项目“基于单量子比特旋转签名的生物特征隐私保护方法研究”（20230101181JC）的资助下，提出了新型量子密码学模型，为生物特征隐私保护提供了理论支持。同时，我还研究了基于量子混沌理论的图像加密算法，例如“Quantum image encryption scheme based on 2D Sine²-Logistic chaotic map”，并将相关成果发表在《Nonlinear Dynamics》（SCI-2区）。这些研究为量子信息安全在图像加密及数据传输中的应用奠定了基础。

同时，为应对量子计算对现有公钥密码体制的威胁，深入研究后量子加密算法（Post-Quantum Cryptography, PQC），并将其与区块链技术相结合，设计了适用于量子计算时代的新型分布式账本认证机制。在重庆市科学技术局资助的项目“基于区块链的车联网隐私保护机制研究”（CSTB2022NSCQ-MSX1434）中，提出了一种结合后量子加密的轻量级区块链认证协议，显著提升了车联网通信的安全性与抗量子攻击能力,成果发表在。此外，在医疗物联网领域，研究了基于后量子加密的区块链隐私保护机制，相关成果发表于《IEEE Internet of Things Journal》（SCI-1区），论文题为“Lightweight mutual authentication scheme based on blockchain and lattice-based cryptography for the Internet of Medical Things”，为医疗数据共享和隐私保护提供了面向未来的安全方案。

2)数据加密与安全防护

研究聚焦于数据加密与安全防护领域，围绕混沌随机特性、博弈优化和学习型加密机制三个核心方向，提出了一种融合机器学习、博弈论与混沌理论的新型加密框架，并取得了一系列重要成果。通过设计双通道(数字通道/光学通道)加密方法，提高了加密效率并降低了被攻击的可能性，同时有效抵御已知明文攻击和选择明文攻击，相关结果发表在CHAOS SOLITONS & FRACTALS,(SCI-1区)并出版了专著《基于混沌的数据安全与应用》（国防工业出版社）；在加密参数博弈优化方面，结合博弈论与机器学习方法，提出了加密参数博弈优化方法，为图像加密参数选择提供了理论依据与实施方案，相关研究成果应用于吉林省科技发展计划项目“面向‘互联网+医疗’的医学图像加密方法研究”（20190201188JC），并获2018年度吉林省科学技术二等奖（第二获奖人）。此外，结合机器学习与高强度加密算法，提出了学习型快速图像加密机制，对数字图像、视频及光学图像的混沌加密算法进行了深入研究，成果发表于《南京大学学报》、《兵工学报》。作为“无线激光电视广播通信技术”项目的主要参与者，完成了电视广播信号加密工作，该项目获2017年吉林省科学技术二等奖（第三获奖人）。通过这些研究，在密钥生成、参数优化和智能加密机制等领域取得了重要突破，为医疗、通信和容灾等领域的数据安全提供了高效解决方案，并为未来数据加密技术的发展奠定了坚实基础。

研究课题

吉林省发展和改革委员会，2016C087，基于混注的视频加密技术研究与应用，2016-01至2017-12，30万元，已结题，主持

吉林省科学技术厅，20190201188JC，面向“互联网+医疗的医学图像加密方法研究”，2019-01至2021-12，10万元，已结题，主持

吉林省科技发展计划项目，20220402013GH，面向遥感影像的光学加密关键技术研究，2022.01至2024.12，15万元，在研，主持

重庆市科学技术局，CSTB2022NSCQ-MSX1434，基于区块链的车联网隐私保护机制研究，2022.8至2025.7，10万元，在研，主持

吉林省科技发展计划项目，20230101181JC，基于单量子比特旋转签名的生物特征隐私保护方法研究，2023.1至2025.12，10万元，在研，主持

国家重点研发计划，2018YFB1800303，面向业务需求的那个网络自适应传送机制，2019.07至2022.06，36.7万元，已结题，参与

国家自然科学基金重点项目，U21A20451，面向海量在轨遥感数据的低轨小卫星组网协同传输机理及关键技术研究，2022.01至2025.12，255万元，在研，参与

奖励与荣誉

吉林省科技进步二等奖——无线激光电视广播通信技术（2017年）

吉林省科技进步二等奖——数据容灾系统安全技术研究与应用（2018年）

吉林省科技进步三等奖——基于无线激光传输的局域物联网通信组网技术（2019年）

吉林省科技进步三等奖——强干扰环境下物联网视频加密技术研究与应用（2022年）

吉林省教学成果三等奖——基于学科层次获取创业资源的新工科人才双创能力培养研究与实践（2022年）

学术成果