姓    名：

闫飞

性    别：

男

职    称：

教授

导师情况：

硕导/博导

学    历：

博士研究生

电子邮箱：

yanfei@cust.edu.cn

个人简介

闫飞，教授，博士生导师；日本东京工业大学（QS工程技术类世界排名28位）博士、助教、特别研究员；曾获亚洲科技前沿大学联盟项目资助在韩国科学技术院（同类世界排名20位）访学，获教育部青年骨干教师项目资助在清华大学（同类世界排名14位）访学；主要从事量子信息技术与计算机应用技术的交叉研究，尤其在图像处理、智能计算、复杂网络等领域取得诸多重要研究成果。

承担国家自然科学基金、吉林省优秀青年人才基金、吉林省科技发展计划重点研发等项目，参与完成多项国家重点研发计划和国际合作项目；担任《Information Sciences》、《Quantum Information Processing》等多本领域期刊副编辑（Associate Editor），依托IEEE DSCI、IEEE CIST、IEEE/WIC WI-IAT等举办系列量子信息技术和智能系统计算国际研讨会；先后获得JACIII杰出编辑奖、IEEE DSCI杰出服务奖、IEEE CIST最佳论文奖、ISCIIA最佳发表奖等；研究成果多次受到美国科学促进会媒体EurekAlert、Photonics Media及Vertical News等报道。

获得吉林省科学技术进步奖、吉林省自然科学奖、吉林省拔尖创新人才称号等，被认定为吉林省高层次C类人才（省部级领军人才），入选吉林省高校优秀青年科研创新人才储备库；曾任吉林省侨联青年委员会委员、吉林省留学生联谊会理事、吉林省青年科技工作者协会理事、中国计算机学会YOCSEF长春副主席等；在全国学习黄大年事迹时，其学习经历受到《人民日报》的报道；作为计算机科学技术学院海归博士团队，获得学校第二届“感动理工”校园人物；被评为首批长春理工大学教育世家，并获得长春理工大学优秀教师、先进工作者等荣誉称号。

获得学校第十三届青年教师讲课比赛个人一等奖和团体一等奖、第四届智慧课堂教学创新大赛一等奖，相继获得学校第十七届、十八届、十九届研究生学术科技节优秀指导教师奖；指导多名研究生获得《吉林省优秀博士学位论文》，获批吉林省教育厅博士研究生科研创新能力提升项目、吉林省博士研究生托举工程计划等，同时指导多名本科生获得国家级大学生学科类竞赛一等奖等。

研究领域

图像处理、情感计算、复杂网络、量子信息

招生简介

欢迎对图像处理（图像加密、医学图像分析、计算机辅助诊断等）、情感计算（分布式情感、机器人情感等）、网络科学（图神经网络、数据挖掘等）、量子算法（量子行走、量子机器学习等）研究方向感兴趣的同学，报考我的硕士和博士研究生。我负责的研究室是一个充满活力和凝聚力的集体，非常注重同学科研能力的培养，欢迎勤奋好学、希望在科研方面有所收获的同学加入！关于研究方向和导师选择等问题，可通过上述邮箱联系我。

学术成果

代表性论文：

[1] Shuyu Liu, Yanlong Tang, Witold Pedrycz, Kaoru Hirota, Fei Yan*, FMHC: A fuzzy multi-hierarchical centrality strategy for node evaluation in hypergraphs, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 34: 2183-2196, 2026

[2] Hesheng Huang, Witold Pedrycz, Kaoru Hirota, Fei Yan*, A multiview-slice feature fusion network for early diagnosis of Alzheimer’s disease with structural MRI images, Information Fusion, 119: 103010, 2025

[3] Kehan Chen, Jiaqi Liu, Fei Yan*, Exploring quantum neural networks for binary classification on MNIST dataset: A swap test approach, Neural Networks, 188: 107442, 2025

[4] Fei Yan, Salvador E. Venegas-Andraca, Lessons from twenty years of quantum image processing, ACM Transactions on Quantum Computing, 6: 5, 2025

[5] Fei Yan, Hesheng Huang, Witold Pedrycz, Kaoru Hirota, Review of medical image processing using quantum-enabled algorithms, Artificial Intelligence Review, 57: 300, 2024

[6] Fei Yan, Hesheng Huang, Witold Pedrycz, Kaoru Hirota, Automated breast cancer detection in mammography using ensemble classifier and feature weighting algorithms, Expert Systems with Applications, 227: 120282, 2023

[7] Fei Yan, Hesheng Huang, Xu Yu, A multi-watermarking scheme for verifying medical image integrity and authenticity in the Internet of Medical Things, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 18: 8885-8894, 2022

[8] Fei Yan, Nianqiao Li, Kaoru Hirota, QHSL: A quantum hue, saturation, and lightness color model, Information Sciences, 577: 196-213, 2021

[9] Fei Yan, Abdullah M. Iliyasu, Yiming Guo, Huamin Yang, Flexible representation and manipulation of audio signals on quantum computers, Theoretical Computer Science, 752: 71-85, 2018

[10] Fei Yan, Abdullah M. Iliyasu, Kaoru Hirota, Huamin Yang, Strategy for quantum image stabilization, Science China Information Sciences, 59(5): 1-10, 2016

代表性专著：

[1] Fei Yan, Wen Liang, Fangyan Dong, Exploring Complex Networks with Quantum Walks, Taylor & Francis, 2025

[2] Fei Yan, Salvador E. Venegas-Andraca, Quantum Image Processing, Springer, 2020

[3] 闫飞, 黄和生, 董芳艳, 人工智能在医疗诊断中的应用, 科学出版社, 2026

[4] 闫飞, 梁文, 董芳艳, 量子行走在复杂网络中的应用, 科学出版社, 2022

[5] 闫飞, 蒋振刚, 杨华民, 量子图像处理及应用, 科学出版社, 2016